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Enregistrement W2912553821 · doi:10.5430/jms.v10n1p13

Discussion on the Relationship Between Characteristics of Self-Service Restaurants and Consumption Willingness

2018· article· en· W2912553821 sur OpenAlexvenueno aff
Shwu-Ing Wu, Zhen-Yi Ji

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Strategy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Service (business)ConnotationOrder (exchange)BusinessMarketingAdvertisingEmpirical researchQuestionnairePsychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since changed in external environment and technology as well as diversified demands of customers, the innovation of dishes and services is necessary to attract customers. Therefore, based on literature analysis and empirical research, this study discussed the relationship among customers’ experience connotation to self-service restaurants, service characteristics, customers’ technology involvement, attractions of self-service restaurants, customers’ perceived values and customers’ consumption willingness; and further compared the difference on the relationship mode between the groups who are and are not willing to spend money at self-service restaurants. In this study, the consumers who were 15 or above in Taiwan and had eating-out experience were taken as the main respondents and the questionnaires were sent by staff to carry out the convenient sampling survey, and totally, 650 valid questionnaires were collected. Then, the consumers were divided into two groups: the group with certain consumption intentions and the group with uncertain consumption intentions, according to the condition whether they will be willing to spend money at self-service restaurants in the future, in order to conduct group pattern comparison. It is found from the results that the two groups are significantly different in the strength of the 3 relationship paths. Therein: (1) the customers’ technology involvement of the group with certain consumption intentions has significantly positive effects on the paths to the customers’ perceived values and is stronger than that of the group with uncertain consumption intentions, (2) the attractions of self-service restaurants to the group with certain consumption intentions have significantly positive effects on the paths to the customers’ perceived values and is stronger than that to the group with uncertain consumption intentions, (3) the customers’ perceived values of the group with certain consumption intentions have significantly positive effects on the paths to the customers’ consumption willingness and is stronger than that of the group with uncertain consumption intentions. From the study results, the consumption willingness models of both groups are also different. The results can be provided to the operators of self-service restaurants as the reference to make decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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