Craniocervical Dissociation in Pediatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aims of this study were to document the injury pattern in pediatric traumatic craniocervical dissociation (CCD) and identify features of survivors. METHODS: Pediatric traumatic CCDs, diagnosed between January 2004 and July 2016, were reviewed. Survivors and nonsurvivors were compared. Categorical and continuous variables were analyzed with Fisher exact and t tests, respectively. RESULTS: Twenty-seven children were identified; 10 died (37%). The median age was 60 months (ranges, 6-109 months [survivors], 2-98 months [nonsurvivors]). For survivors, the median follow-up was 13.4 months (range, 1-109 months). The median time to mortality was 1.5 days (range, 1-7 days). The injury modality was motor vehicle collision in 18 (67%), pedestrian struck in 8 (30%), and 1 shaken infant (3%). For nonsurvivors, CCD was equally diagnosed by plain radiograph and head/cervical spine computed tomography scan. For survivors, CCD was diagnosed by computed tomography in 7 (41%), magnetic resonance imaging in 10 (59%), and none by radiograph. Seven diagnosed by magnetic resonance imaging (41%) had nondiagnostic initial imaging but persistent neck pain. Magnetic resonance imaging was obtained and was diagnostic of CCD in all 7 (P < 0.01). Survivors required significantly less cardiopulmonary resuscitation (P < 0.01), had lower Injury Severity Scores (P < 0.01), higher Glasgow Coma Scale scores (P < 0.01), and shorter transport times (P < 0.01). Significantly more involved in motor vehicle collisions survived (P = 0.04). Nine (53%) had no disability at follow-up evaluation. CONCLUSIONS: In pediatric CCD, high-velocity mechanism, cardiac arrest, high Injury Severity Score, and low Glasgow Coma Scale score are associated with mortality. If CCD is correctly managed in the absence of cardiac arrest or traumatic brain or spinal cord injury, children may survive intact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».