Mobile supervised consumption services in Rural British Columbia: lessons learned
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2016, a public health emergency was declared in British Columbia due to an unprecedented number of illicit drug overdose deaths. Injection drug use was implicated in approximately one third of overdose deaths. An innovative delivery model using mobile supervised consumption services (SCS) was piloted in a rural health authority in BC with the goals of preventing overdose deaths, reducing public drug use, and connecting clients to health services. METHODS: Two mobile SCS created from retrofitted recreational vehicles were used to serve the populations of two mid-sized cities: Kelowna and Kamloops. Service utilization was tracked, and surveys and interviews were completed to capture clients', service providers', and community stakeholders' attitudes towards the mobile SCS. RESULTS: Over 90% of surveyed clients reported positive experiences in terms of access to services and physical safety of the mobile SCS. However, hours of operation met the needs of less than half of clients. Service providers were generally dissatisfied with the size of the space on the mobile SCS, noting constraints in the ability to respond to overdose events and meaningfully engage with clients in private conversations. Additional challenges included frequent operational interruptions as well as poor temperature control inside the mobile units. Winter weather conditions resulted in cancelled shifts and disrupted services. Among community members, there was variable support of the mobile SCS. CONCLUSIONS: Overall, the mobile SCS were a viable alternative to a permanent site but presented many challenges that undermined the continuity and quality of the service. A mobile site may be best suited to temporarily provide services while bridging towards a permanent location. A needs assessment should guide the stop locations, hours of operation, and scope of services provided. Finally, the importance of community engagement for successful implementation should not be overlooked.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle