Clinical and Radiographic Correlates for the Treatment of Ulnocarpal Impaction
Notice bibliographique
Résumé
Background Ulnocarpal impaction (UCI) is a described cause of ulnar side wrist pain. Questions Does absolute ulnar variance (UV) or change in UV with grip affect patient-rated outcome scores (PROS) in patients with symptomatic UCI undergoing surgery? Does UV differ between symptomatic and contralateral wrists? Does arthroscopic grade of triangular fibrocartilaginous complex (TFCC) tears and lunotriquetral (LT) ligament tears influence PROS? Do PROS improve following ulnar shortening osteotomy (USO) or wafer procedures and does improvement depend on the amount of shortening or achievement of negative UV? Patients and Methods We analyzed information on patients undergoing USO or wafer procedures for UCI as recorded in a database of prospectively collected information on individuals with ulnar side wrist pain. This included (1) patient-rated wrist evaluation and QuickDASH scores on enrolment, 3 and 12 months postoperatively; (2) standardized bilateral posteroanterior (PA) wrist radiographs, including PA grip views of the symptomatic wrist; and (3) arthroscopic findings. Results Larger changes in UV between PA neutral and grip views prior to surgery were associated with smaller improvements in PROS, 12 months after surgery. Actual UV value before and after surgery did not affect PROS. There was no difference in UV between symptomatic and contralateral wrists. The presence of TFCC or LT ligament tears did not influence PROS. Mean PROS improved postoperatively. Conclusions Ulnar shortening procedures result in improvement in PROS in patients with UCI. Variation in UV with rotation and grip results in variable outcomes. Level of Evidence This is a Level II, cohort study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».