Detection of potyviruses infecting Iranian common beans using broad-spectrum antibodies and universal primer pairs
Notice bibliographique
Résumé
Six provinces of Iran were surveyed during 2012–2014 to detect potyviruses infecting common bean crops. A total of 277 leaf samples were collected from bean plants and some other legumes as well as weeds and wild legumes showing virus-like symptoms. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) using broad-spectrum potyvirus antibodies gave a positive reaction with 63 samples (22.7%). Moreover, a mixed colony of aphids (Aphis craccivora and A. fabae), collected from a locust tree plant (Robinia sp.), transmitted a potyvirus to young healthy bean plants; the infection was confirmed through serological assays. Partial nuclear inclusion b (NIb) and coat protein (CP) regions of the genomes of 19 ELISA-positive samples were amplified by reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) using NIb and NWCIEN (or WCIEN) universal primer sets, respectively. Potyvirus species identification was confirmed by BLASTN and phylogenetic analyses followed by ELISA tests using virus-specific antibodies or biological assays. The results clearly showed the presence of Bean common mosaic virus (BCMV), Bean common mosaic necrosis virus (BCMNV), Bean yellow mosaic virus (BYMV) and Wisteria vein mosaic virus (WVMV) in the samples tested. Non-specific amplification of a Cucumovirus genome by using NIb primers was also recorded. The results showed the natural occurrence of a new potyvirus species (WVMV), and a new host for BYMV (Trifolium repens) in the mid-Eurasian region of Iran. Our findings indicate the capacity of the universal detection systems for fast and accurate detection of legume potyviruses in the country and for use in routine diagnostic assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».