Effect of Calcium Hypochlorite in Drip Irrigation System After Application of Red Potassium Chloride
Notice bibliographique
Résumé
The use of water in agriculture should be monitored in order to be more efficient, with irrigation being the largest consumer of water in rural areas. Small farmers who are part of family farming have few resources to develop profitable activities and aiming their well-being, have created family irrigation kits which is a small drip irrigation system. The systems durability depends of some factors like clogging risk of drippers, which is often caused by the quality of the water used or the application of fertilizers to the irrigation water. This research aimed to analyze a family irrigation system with application of red potassium chloride, followed by a chemical agent to clear drippers (calcium hypochlorite) with water application before and after the fertilizer and chemical products (four treatments). At the after, the evaluations were analyzed with statistical quality control charts where the problem was detected in the final of application of the fertilizer, and the process capacity was analyzed showing that it was capable and also was analyzed the degree of system clogging in relation to the obstruction with the fertilizer and clearing with the chemical agent, which resulted in the recovery of the irrigation system (initial flow and distribution uniformity same the final) with recommendations for the use of fertilizers by drip irrigation like open the end lines after the fertigation and dissolve the fertilizer fully before application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».