AN ASSESSMENT OF THE GENETIC DIVERSITY IN SELECTED WHEAT LINES USING MOLECULAR MARKERS AND PCABASED CLUSTER ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive germplasm evaluation study of wheat elite lines was conducted at Wheat Research Institute Faisalabad-Pakistan to identify new sources of leaf, stripe and stem rust resistance and high yield potential during crop seasons 2015-2017.The parent lines were selected on the basis of phenotypic characteristics and slow rusting history for race non-specific resistance genes by the selection of desirable parents used in filial generation (F1-F5).In primary evaluation, 112 lines were selected on the basis of rust reaction and high phenotypic uniformity for further testing against rust resistance and high yield potential.Among these, 32 lines exhibited Lr34/Yr18, 22 lines showed Lr46/Yr29, and 30 lines indicated the combination of Sr2/Yr30.Principal component analysis (PCA) based cluster analysis exhibited that, cluster I and III had clear separation compared to cluster II, IV and V.It was concluded that seven elite lines i.e.V-70003, V-70034, V-70054, V-70070, V-70085, V-70103 and V-70104 exhibited both the linkages of three slow rusting genes (Lr34/Yr18, Lr46/Yr29 and Sr2/Yr30) and high yield characteristics and are expected to contribute toward food security at national and global levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».