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Enregistrement W2912571930

Urban systems of survival: Building a resilient capacity of food and housing in the city

2016· other· en· W2912571930 sur OpenAlexaboutno aff
Robert W. Mitchell, Jeremy Bowes

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2016
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional resilience and development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffordable housingBusinessResilience (materials science)RentingEnvironmental planningFood systemsPsychological resilienceResource (disambiguation)Urban resilienceUrban planningEnvironmental resource managementEconomic growthFood securityGeographyEngineeringCivil engineeringEconomicsComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As\tpeople\tmigrate\tto\tcities in\tincreasing\tnumbers,\tinfrastructure, resources\tand\tresilience\tbecomes\t
\ntaxed\tand\tfragile.\tAn\turban challenge is\tto\tcreate\ta\tmore\tsustainable\tand\tresilient\tcity\tthat\tcan\t
\nprovide\taffordable\tfood\tand\thousing\tfor\tit’s\tinhabitants.\t This\tpaper\tidentifies\tkey\trelated\tissues,\t
\nand\texplores\ta\tnumber\tof\tsystemic\tapproaches\tto\tintegrating\tfood\tand\thousing\tto\tbuild\tcapacity\tand\t
\ncreate\ta\tmore\tresilient\tcity\tecology. Considered,\tas\ta\tsystemic\tproblem, Toronto being a\tlarge\tmulticultural
\ncentre is\ta\tgood\tcase\tstudy with\ta\tserious need\tfor\taffordable access\tto\tnutritious,\tculturally\t
\nappropriate\tfood,\tand housing\tto\tserve\tfamilies,\tthe\tworking\tpoor,\tand\tnew\tCanadians,\tmany of\t
\nwhich\tare\tlooking\tfor\trental\taccommodations.\tConsideration\tof mixed-use\tspace\tthat\tincludes\tlow,\t
\nmedium\tand\thigh-density\tresidential\tspace,\tand\tpossible\toptions of\turban\tfood\tproduction\t
\nhighlights\topportunities.\tThe need\tfor\ta\tlocal\tself\tsufficient\tfood\tsystem,\tis\tpaired\twith\tthe\t
\ncompeting\tneed\tof\tan\taffordable\tplace to\tlive,\tto\tconsider\tmerged\talternatives\tof growing\tlocal\tfood\t
\nwithin\tthe emerging\tnew contexts of\taffordable\turban\tcommunities.\tSummary\tpoints are\toutlined\tas\t
\na\tseries\tof\tnext\tstep\trecommendations\tto\tsuggest\ta\tway\tforward\tto\tthe\tbuilt\tenvironment\tof\tthe\t
\nalternative\tcity\tof\tthe\tfuture,\twhich must\tbe self-sufficient, and\tbuild the\tcapacity\tto\tgenerate\tits\t
\nown\tresources\tin\tterms\tof\tenergy\tand food from within\tthe\tcity\titself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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