Proceedings of the 7th ACM SIGPLAN international conference on Principles and practice of declarative programming
Notice bibliographique
Résumé
This volume contains the papers presented at the 7th ACM-SIGPLAN International Symposium on Principles and Practice of Declarative Programming (PPDP 2005), held in Lisboa, Portugal, July 11-13, 2005. This symposium is the seventh in this series of international meetings on declarative programming. The previous meetings were held in Verona, Italy in 2004, Uppsala, Sweden in 2003, Pittsburgh, USA in 2002, Firenze, Italy in 2001, Montreal, Canada in 2000, and Paris, France in 1999.PPDP 2005 aims to provide a forum that brings together those in the declarative programming communities, including those working in the logic, constraint, and functional programming paradigms. The goal is to stimulate research in the use of logical formalisms and methods for specifying, performing, and analyzing computations, and to stimulate cross-fertilization by including work from one community that could be of particular interest and relevance to the others. Topics of more specific interest include enhancements to such formalisms with mechanisms for mobility, modularity, concurrency, object-orientation, and static analysis, as well as the fuller exploitation of the programming-as-proof-search framework through new designs and improved implementation methods. At the level of methodology, the use of logic-based principles in the design of tools for program development, analysis, and verification relative to all declarative paradigms is of interest.A total of 45 submissions were received in response to the call for papers. Each paper was reviewed by three referees and 20 papers were accepted for publication in these proceedings. In addition to the accepted papers, the scientific program included an invited talk by Manuel Hermenegildo (Technical University of Madrid and University of New Mexico), as well as two invited talks joint with the 32nd International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP 2005), given by Giuseppe Castagna (ENS Paris) and John Mitchell (Stanford University).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».