An in vitro model for studying CNS white matter: functional properties and experimental approaches
Notice bibliographique
Résumé
<ns5:p> The normal development and maintenance of CNS white matter, and its responses to disease and injury, are defined by synergies between axons, oligodendrocytes, astrocytes and microglia, and further influenced by peripheral components such as the gut microbiome and the endocrine and immune systems. Consequently, mechanistic insights, therapeutic approaches and safety tests rely ultimately on <ns5:italic>in vivo</ns5:italic> models and clinical trials. However, <ns5:italic>in vitro</ns5:italic> models that replicate the cellular complexity of the CNS can inform these approaches, reducing costs and minimising the use of human material or experimental animals; in line with the principles of the 3Rs. Using electrophysiology, pharmacology, time-lapse imaging, and immunological assays, we demonstrate that murine spinal cord-derived myelinating cell cultures recapitulate spinal-like electrical activity and innate CNS immune functions, including responses to disease-relevant myelin debris and pathogen associated molecular patterns (PAMPs). Further, we show they are (i) amenable to siRNA making them suitable for testing gene-silencing strategies; (ii) can be established on microelectrode arrays (MEAs) for electrophysiological studies; and (iii) are compatible with multi-well microplate formats for semi-high throughput screens, maximising information output whilst further reducing animal use. We provide protocols for each of these. Together, these advances increase the utility of this <ns5:italic>in vitro</ns5:italic> tool for studying normal and pathological development and function of white matter, and for screening therapeutic molecules or gene targets for diseases such as multiple sclerosis, motor neuron disease or spinal cord injury, whilst avoiding <ns5:italic>in vivo</ns5:italic> approaches on experimental animals. </ns5:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».