The Thermal Effects of Plate‐Bending‐Related Thickening of the Oceanic Crustal Aquifer in the Nankai Trough and Japan Trench Subduction Zones
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For the Nankai Trough and Japan Trench subduction zones, we examine the combined thermal effects of lateral heat exchange by fluid circulation in an oceanic crustal aquifer and the thickening of that aquifer due to plate‐bending‐related faulting. Faults induced by the bending of a plate entering a subduction zone are hypothesized to increase the depth over which vigorous hydrothermal circulation can redistribute heat in the oceanic crust. Previous 1‐D (vertical) thermal models have examined how aquifer thickening can mine heat from deep in the crust seaward of the trench. Here we construct 2‐D thermal models that include aquifer thickening and lateral heat exchange in the aquifer. We vary the maximum aquifer thickness and the landward extent to which hydrothermal circulation persists within the subducted crust. For the Nankai margin, models most consistent with heat flux data require vigorous fluid circulation extending up to 150 km landward of the trench; aquifer thickening is permitted but not required for models to be consistent with the heat flux observations. Conversely, for the Japan Trench, preferred models include substantial aquifer thickening (maximum aquifer thickness of 1.8–5 km); vigorous circulation extending landward of the trench is permitted but is not required. For hot subduction zones, the thermal effects of aquifer thickening are modest relative to the large lateral advective heat redistribution. For cold subduction zones, where small lateral temperature gradients limit the amount of lateral heat redistribution, aquifer thickening can be the dominant process generating thermal anomalies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».