Absence of conditioned responding in humans: A bad measure or individual differences?
Notice bibliographique
Résumé
Skin conductance response (SCR) is often used as an index of conditioned fear. SCR has been shown to be highly variable, and absence of SC reactivity is sometimes used as criteria for excluding data. It is, however, possible that low or no SC reactivity is the result of a distinct biological signature that underlies individual differences in SCR reactivity. This study examined neural correlates associated with the near absence of SCR conditionability. Archival data from 109 healthy adults aged 18-60 years were pooled. All individuals had participated in a fear conditioning protocol in a fMRI environment, during which two cues were partially reinforced (CS+) with a shock and a third cue was not (CS-). Using SCR to the conditioned stimuli and differential SCR (CS+ minus CS-), we created two groups of 30 individuals: low conditioners (defined as those showing the smallest SCR to the CS+ and smallest differential SCR) and high conditioners (defined as those showing the largest SCR to the CS+ and largest differential SCR). Our analyses showed differences in patterns of brain activations between these two groups during conditioning in the following regions: dorsal anterior cingulate cortex, amygdala, subgenual anterior cingulate cortex, and insular cortex. Our findings suggest that low or absent SCR conditionability is associated with hypoactivation of brain regions involved in fear learning and expression. This highlights the need to be cautious when excluding SCR nonconditioners and to consider the potential implications of such exclusion when interpreting the findings from studies of conditioned fear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».