Turbine entrainment and passage of potadromous fish through hydropower dams: Developing conceptual frameworks and metrics for moving beyond turbine passage mortality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Potadromous fishes are vulnerable to involuntary entrainment through hydropower turbines. However, turbines can also provide a downstream passage route for potadromous fish. Here, we review evidence for turbine entrainment and passage in potadromous fish, and evaluate the effects of these processes on upstream and downstream populations. We develop conceptual frameworks and metrics to quantify vulnerability to turbine entrainment removals, and to quantify the efficiency of turbines as a downstream passage route. We highlight factors that influence these processes and provide case‐studies demonstrating their applicability. We found that juvenile potadromous fish are being entrained through turbines at rates high enough to impact upstream populations. Given that juvenile passage survival is often high, we argue that turbines provide an important downstream passage route for potadromous fish. We show that entrainment vulnerability is likely a function of interactions between in‐reservoir fish behaviour, habitat configuration and operations and thus not well captured by passage mortality estimates. Similarly, we show that while passage mortality can limit downstream passage efficiency, passage success is also dependent on reservoir and forebay navigation, along with survival and fitness in the downstream river. We advocate for a shift in focus away from estimates of passage mortality and injury, which have previously accounted for the majority of turbine passage research. Instead, we recommend an approach that focusses on quantification of the factors that influence downstream passage efficiency and entrainment vulnerability. Moreover, we highlight the need to better understand the broader scale impacts of these events on upstream and downstream populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».