Abstract P227: Cardiovascular Disease (CVD) Risk Factors Have Opposite Associations with Abdominal Aortic Calcium (AAC) Density and Volume: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA)
Notice bibliographique
Résumé
Background: AAC predicts future CVD events independently of CVD risk factors. The standard AAC score, the Agatston method, up-weights for greater calcium density, thus models higher calcium density as associated with increased CVD risk. We evaluated this model by investigating associations of CVD risk factors with AAC density and volume separately. Methods: Multivariable linear regression was used to investigate the independent cross-sectional associations of CVD risk factors, markers of inflammation, and potential promoters of calcification with AAC density and ln (AAC volume). AAC density was calculated as: Density = Agatston / (volume, mm 3 / CT scan slice thickness, mm). Agatston = area, mm 2 X density. Results: In 1413 MESA participants with prevalent AAC, mean age was 65 ± 9 years, mean AAC density was 3.0 ± 0.6, 52% were men, 44% were European-, 24% were Hispanic-, 18% were African-, and 14% were Chinese Americans (EA, HA, AA, and CA respectively). In fully adjusted models, older age was non-significantly associated with lower AAC density, but significantly associated with higher ln (AAC volume) (Figure). Compared to EA, we observed AAC density was significantly higher in CA, non-significantly higher HA and AA, but ln (AAC volume) was significantly lower in CA, HA, and AA. Also, smoking, alcohol use, family history of myocardial infarction, higher systolic blood pressure, elevated total cholesterol, and interluken-6 were significantly associated with higher ln (AAC volume), but not AAC density. Lastly, lower body mass index, higher serum HDL and calcium were significantly associated with higher AAC density, but associations with ln (AAC volume) were in the opposite direction. Conclusion: A greater burden of CVD risk factors was associated with higher AAC volume, but not AAC density. Thus, the Agatston method of up-weighting AAC scores for greater density in CVD risk prediction may be inappropriate. Investigators should evaluate separately associations of AAC density and volume with CVD events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».