PERFORMANCE, PATIENT BENEFITS AND ACCEPTANCE OF A NEW GENERATION OF MICROPROCESSOR-CONTROLLED STANCE AND SWING CONTROL ORTHOSIS
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION
 By enabling users to flex the orthotic leg during swing phase and safely lock it during stance phase, stance control orthosis (SCO) offers clear benefits compared to locked knee-ankle-foot-orthosis (KAFO)1. Since such orthoses do not offer dampened knee flexion in the weight-bearing condition, this represents a limitation in everyday activities such as ramp and stair descent. C-Brace, a microprocessor controlled stance and swing orthosis (SSCO), overcomes many of those problems. Maximum knee flexion angle in stance and swing phase during level walking are closer to physiological values with C-Brace compared to conventional KAFOs2. The patients are with C-Brace able to descend stairs and ramps reciprocally2. Furthermore, patients report of safer and easier ability to perform activities of daily living3. The main aim of next generation C-Brace is a reduction in size and an increase of adaptability to the patient’s anatomic structure. Due to technological changes, improvements especially for difficult ADLs (e.g. walking on uneven ground) are expected.
 Abstract PDF Link: https://jps.library.utoronto.ca/index.php/cpoj/article/view/32020/24438
 How to cite: Wismer N, Krebs A, Braatz F, Schmalz T, Kranzl A, Breuer C. PERFORMANCE, PATIENT BENEFITS AND ACCEPTANCE OF A NEW GENERATION OF MICROPROCESSOR-CONTROLLED STANCE AND SWING CONTROL ORTHOSIS. CANADIAN PROSTHETICS & ORTHOTICS JOURNAL, VOLUME 1, ISSUE 2, 2018; ABSTRACT, POSTER PRESENTATION AT THE AOPA’S 101ST NATIONAL ASSEMBLY, SEPT. 26-29, VANCOUVER, CANADA, 2018.DOI: https://doi.org/10.33137/cpoj.v1i2.32020 
 Abstracts were Peer-reviewed by the American Orthotic Prosthetic Association (AOPA) 101st National Assembly Scientific Committee. 
 http://www.aopanet.org/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».