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Enregistrement W2912607959 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2018.7374

Associations of Harsh Physical Punishment and Child Maltreatment in Childhood With Antisocial Behaviors in Adulthood

2019· article· en· W2912607959 sur OpenAlex
Tracie O. Afifi, Janique Fortier, Jitender Sareen, Tamara Taillieu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhysical abusePsychologyNeglectPsychological abusePopulationPoison controlChild abuseSexual abuseAlcohol abuseInjury preventionPsychiatryClinical psychologyMedicineMedical emergencyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Inquiry into what childhood experiences are associated with antisocial behaviors in adulthood is necessary for prioritizing and informing efforts for effective prevention. Objective: To examine whether harsh physical punishment in the absence of child maltreatment and child maltreatment with and without harsh physical punishment are associated with antisocial behaviors in adulthood. Design, Setting, and Participants: Cross-sectional study using data on the general US population obtained from the National Survey on Alcohol and Related Conditions Wave 3 from April 2012 to June 2013. Participants were civilian, noninstitutionalized adults 18 years and older. This study used a multistage probability sampling design (response rate, 60.1%). Data were analyzed from January 25 to November 27, 2018. Exposures: Harsh physical punishment included pushing, grabbing, shoving, slapping, and hitting. Child maltreatment included physical abuse, sexual abuse, emotional abuse, physical neglect, emotional neglect, and exposure to intimate partner violence. Main Outcomes or Measures: Lifetime antisocial personality disorder behaviors since age 15 years were assessed using the Alcohol Use Disorder and Associated Disabilities Interview Schedule-5 based on Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (Fifth Edition) criteria. Results: The number of study participants was 36 309, with 15 862 men (weighted percentage, 48.1%) and 20 447 women (weighted percentage, 51.9%); mean (SE) age was 46.54 (0.19) years. The prevalence of harsh physical punishment and child maltreatment was 18.1% and 46.7%, respectively. Harsh physical punishment only (adjusted β, 0.62; 95% CI, 0.50-0.75), child maltreatment only (adjusted β, 0.65; 95% CI, 0.60-0.69), and harsh physical punishment and child maltreatment (adjusted β, 1.46; 95% CI, 1.38-1.54) were associated with adult antisocial behaviors. It is estimated that harsh physical punishment and/or child maltreatment might account for approximately 45.5% of antisocial behaviors among men in the United States and 47.3% antisocial behaviors among women in the United States. Conclusions and Relevance: Harsh physical punishment and child maltreatment appear to be associated with adult antisocial behaviors. Preventing harsh physical punishment and child maltreatment in childhood may reduce antisocial behaviors among adults in the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle