Tropical invertebrate response to marine reserves varies with protection duration, habitat type, and exploitation history
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Macroinvertebrates play a critical role in marine processes, are important in global fisheries, and make up the vast majority of ocean biodiversity, yet are largely overlooked in fisheries stock assessment and conservation. Marine reserves are a heavily advocated method for promoting recovery of marine biodiversity, but the design of reserves and the methods for evaluating their performance often neglect invertebrate taxa, instead assessing changes in fish abundance or biomass. The purpose of this study is to (1) measure the impacts of no‐take marine reserves on marine macroinvertebrates, (2) identify the correlates of changes to macroinvertebrate abundance, and (3) determine if the typical taxa used to measure reserve success (finfish) can predict changes in invertebrate abundance. Non‐coral, non‐sponge, macroinvertebrates were sampled inside and outside of 10 community‐managed marine reserves in the Central Philippines and compared with abundances found at distant fished sites. Using generalized linear mixed effects models with multimodel inference, positive reserve effects were found in exploited invertebrate taxa both inside and outside of reserves (1.5–2.3 times greater abundances), but no effect was found in unfished taxa. Habitat composition and complexity were consistently associated with higher invertebrate abundance. Most surprisingly, invertebrate abundance was not consistently predicted by that of fish. These results indicate fish, in isolation, may not be an ideal indicator for biodiversity response to reserves, and habitat considerations are important when creating reserves that support invertebrates. These results are particularly relevant to practitioners in developing regions, where community‐managed reserves are common and invertebrates are important in fisheries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».