Cognitive outcomes of childhood primary CNS vasculitis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the clinical cognitive phenotypes and severity of cognitive burden according to disease subtype in children with primary central nervous system vasculitis (cPACNS). METHOD: This retrospective multicenter inflammatory brain disease database study examined the neuropsychological outcomes of 80 children (44 male; mean age = 7.89 years, SD = 4.17) consecutively diagnosed with primary CNS vasculitis between 1992 and 2016. Twenty-one children had small-vessel disease (AN_cPACNS), and 59 had large-vessel disease (including 49 nonprogressive [APNP_cPACNS] and 10 progressive [APP_cPACNS]). Neuroimaging revealed MRI abnormalities in 100% and 90% of children with large- and small-vessel vasculitis, respectively. The primary outcomes were Full Scale IQ (FSIQ) and the index scores from the Wechsler Intelligence Scale for Children-III (WISC-III, WISC-IV, and WISC-V). Analyses explored the effect of disease subtype. RESULTS: Intellectual functioning was assessed on average 2.82 years after symptom onset. Children with small-vessel CNS vasculitis had significantly lower FSIQ scores than did those with large-vessel CNS vasculitis (Ms = 81.90 vs. 94.82; p = .04). Intellectual disability (FSIQ < 70) was more frequent in children with small-vessel disease (24% vs. 5%). All groups displayed lower Working Memory and Processing Speed index scores relative to Verbal Comprehension and Perceptual Reasoning index scores. Group differences in FSIQ remained significant after controlling for the presence of seizures. CONCLUSION: Children with small-vessel CNS vasculitis are more likely to demonstrate deficits in intellectual functioning than are those with large-vessel disease, and children with both types of CNS vasculitis demonstrate relatively poor working memory and processing speed. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».