The Regenerative Potential of Amniotic Fluid Stem Cell Extracellular Vesicles: Lessons Learned by Comparing Different Isolation Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles (EVs) derived from amniotic fluid stem cells (AFSCs) mediate anti-apoptotic, pro-angiogenic, and immune-modulatory effects in multiple disease models, such as skeletal muscle atrophy and Alport syndrome. A source of potential variability in EV biological functions is how EV are isolated from parent cells. Currently, a comparative study of different EV isolation strategies using conditioned medium from AFSCs is lacking. Herein, we examined different isolation strategies for AFSC-EVs, using common techniques based on differential sedimentation (ultracentrifugation), solubility (ExoQuick, Total Exosome Isolation Reagent, Exo-PREP), or size-exclusion chromatography (qEV). All techniques isolated AFSC-EVs with typical EV morphology and protein markers. In contrast, AFSC-EV size, protein content, and yield varied depending on the method of isolation. When equal volumes of the different AFSC-EV preparations were used as treatment in a model of lung epithelial injury, we observed a significant variation in how AFSC-EVs were able to protect against cell death. AFSC-EV enhancement of cell survival appeared to be dose dependent, and largely uninfluenced by variation in EV-size distributions, relative EV-purity, or their total protein content. The variation in EV-mediated cell survival obtained with different isolation strategies emphasizes the importance of testing alternative isolation techniques in order to maximize EV regenerative capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».