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Enregistrement W2912627123 · doi:10.3390/ma12030503

Corrosion Characteristics of Copper-Added Austempered Gray Cast Iron (AGCI)

2019· article· en· W2912627123 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetallurgyCast ironMaterials scienceCopperCorrosionGray ironAustemperingMicrostructureBainiteMartensite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this investigation was to assess the corrosion behavior of gray cast iron (GCI) alloyed with copper. Alloyed GCI specimens were austempered isothermally at varying temperatures. After austenitizing at 927 °C, the samples were austempered at different temperatures ranging from 260 to 385 °C with an interval of 25 °C for 60 minutes. As a result, these samples developed an ausferrite matrix with different percentages of austenite. The resulting microstructures were evaluated and characterized by optical microscope (OM), scanning electron microscope (SEM), and X-ray diffraction (XRD). The corrosion characteristics were determined using potentiodynamic polarization tests and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) of these samples. These tests were carried out in a medium of 0.5 M H2SO4 and 3.5% NaCl solution. It was observed from the potentiodynamic polarization results that with increasing austempering temperature, the corrosion rate decreased. All results of the EIS were in accordance with a constant phase element (CPE) model. It was found that with an increase in austempering temperature, the polarization resistance (Rp) increased. The austenite content was also found to influence the corrosion behavior of the austempered gray cast iron (AGCI).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle