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Enregistrement W2912629175 · doi:10.1177/0263775818824342

The spectacle of reconciliation: On (the) unsettling responsibilities to Indigenous peoples in the academy

2019· article· en· W2912629175 sur OpenAlexafffundabout
Michelle Daigle

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning D Society and Space · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaU.S. Department of Justice
Mots-clésIndigenousColonialismSpectaclePolitical scienceSociologyGender studiesState (computer science)Environmental ethicsHistoryEthnologyLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper places geographies of responsibility on stolen and occupied Indigenous lands in settler colonial Canada. Responsibilities to Indigenous lands and peoples are contextualized within the spectacle of reconciliation in Canada. In drawing on a range of critical analyses of reconciliation led by Indigenous scholars, I examine how the truth and reconciliation process has naturalized and fetishized Indigenous suffering and trauma while cultivating settler colonial spectacles whereby white settler Canadians engage in hollow performances of recognition and remorse. These spectacular spaces, I argue, become centered and severed from a larger terrain of settler colonial dispossession and violence that Indigenous peoples continue to resist on an everyday basis. I specifically focus on settler colonial spectacles and reconciliation mandates taking shape in Canadian postsecondary institutions. In doing so, I focus on how Canadian universities located on stolen Indigenous lands (actively supportive of the ongoing dispossession of Indigenous lands) continue to be a crucial site of settler colonial relations and a constitutive part of the settler colonial state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0540,099
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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