A CANADIAN PERSPECTIVE OF THE ECONOMIC ISSUES ASSOCIATED WITH DEPLOYING THORIUM-BASED FUEL CYCLES AND BREEDING IN HEAVY-WATER REACTORS
Notice bibliographique
Résumé
To meet future global needs for energy and green technology, it is prudent to identify energy sources and technology that may potentially be economically beneficial. Thorium-based fuels with nuclear technology, such as the Canadian heavy-water reactor, have been proposed as a way to meet those global needs, though economic challenges persist in deploying thorium-based fuels. Therefore, economic strategies to overcome the economic challenges in deploying thorium-based fuels are needed. To identify potential strategies for advancing the deployment of thorium-based fuels, this paper conducts a historical examination of the economics of thorium fuel cycles to identify economic factors that can influence a country’s development of thorium-based fuel cycles. In particular, this paper reviews the economic issues associated with Canada’s experience in deploying thorium-based fuel cycles. The study finds that the existence of natural resources and the associated price, a nuclear fuel cycle’s costs, a country’s international trade balance position and economic growth policies, the profitability of the electrical power and nuclear industry, and the technical and economical characteristics of the nuclear reactor developed in a country may all influence the adoption of a thorium-based fuel cycle. Furthermore, recent advancements in developing thorium-based fuel cycles are suggested as a possible way of bridging the technical and economic gap between near-term and long-term implementation of thorium-based fuel cycles that may overcome current economic challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».