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Enregistrement W2912633929 · doi:10.1024/0300-9831/a000507

Disparities in the timing and measurement methods to assess vitamin D status during pregnancy: A Narrative Review

2018· review· en· W2912633929 sur OpenAlexaff
Claudia Savard, Claudia Gagnon, Anne‐Sophie Morisset

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Vitamin and Nutrition Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyConfoundingMedicineVitamin D and neurologyGestationProspective cohort studyvitamin D deficiencyPhysiologyNarrative reviewObstetricsInternal medicineBiologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies that examined associations between low circulating 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) and adverse pregnancy outcomes used various designs, assay methods and time points for measurement of 25(OH)D concentrations, which creates some confusion in the current literature. We aimed to investigate the variability in the timing and measurement methods used to evaluate vitamin D status during pregnancy. Analysis of 198 studies published between 1976 and 2017 showed an important variability in the choice of 1) threshold values for 25(OH)D insufficiency or deficiency, 2) 25(OH)D measurement methods, and 3) trimester in which 25(OH)D concentrations were measured. Blood samples were taken once during pregnancy in a large majority of studies, which may not be representative of vitamin D status throughout pregnancy. Most studies reported adjustment for confounding factors including season of blood sampling, but very few studies used the 25(OH)D gold standard assay, the LC-MS/MS. Prospective studies assessing maternal 25(OH)D concentrations 1) by standardized and validated methods, 2) at various time points during pregnancy, and 3) after considering potential confounding factors, are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,392
Tête enseignante GPT0,576
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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