The role of sodium glucose cotransporter-2 (SGLT-2) inhibitors in heart failure and chronic kidney disease in type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Heart failure (HF) and chronic kidney disease (CKD) are responsible for substantial morbidity and mortality in individuals with type 2 diabetes (T2D).Methods: This review discusses the significance of these comorbidities of T2D and current options for managing them, with a focus on sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT-2) inhibitors. Based on a focused literature search of cardiovascular outcomes trials (CVOTs), this review assessed the effects of SGLT-2 inhibitors in individuals with T2D with or without established cardiovascular disease (CVD).Results: In addition to effective glycemic control and weight loss, SGLT-2 inhibitor treatment of T2D prevents adverse cardiovascular and renal outcomes in individuals with and without these comorbidities. Reduced rate of hospitalization due to HF (HHF) and improved renal outcomes appear to be class effects of SGLT-2 inhibitors. Reduction in CV events may be more significant in individuals with established cardiovascular disease.Conclusions: CVOTs and other studies confirm that the SGLT-2 inhibitors, mostly used in combination with other glucose-lowering drugs, offer several clinical benefits beyond improved glycemic control. These include reducing HHF risk and improving renal outcomes. HF and renal benefits are observed in individuals with and without established CVD, which may simplify therapeutic selection. Ongoing SGLT-2 inhibitor CVOTs will help clarify the potential of these drugs to treat T2D comorbid with different forms of HF (HF with preserved vs reduced ejection fraction) and different degrees of renal dysfunction, and in individuals with T2D vs pre-diabetes or normal glucose metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».