Surface Properties and Reactivity of Phosphate-based Glasses by Inverse Gas Chromatography and Dynamic Vapour Sorption
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The chemical durability of phosphate-based glasses (PGs) in an aqueous environment is crucial in determining their dissolution properties and their ultimate performance in vivo. In this study, inverse gas chromatography (IGC) and dynamic vapour sorption (DVS)were used to investigate the short-term aqueous interactions of PG particles doped with SiO2 and TiO2 (50P2O5-40CaO-xSiO2- (10-x)TiO2, where x=7, 5, 3, and 0 mol%). IGC was used to evaluate the solubility parameter and surface energy of PGs. A good correlation between the polar parts of the solubility parameter and surface energy with glass transition temperature (Tg) and dissolution rates was demonstrated. DVS was applied to monitor the sorption characteristics of the PG particles. An increase in silica content resulted in greater vapour sorption and mass change. Nuclear magnetic resonance spectroscopy data of the PGs post exposure to vapour demonstrated that increased SiO2 content disrupted the glass network and formed protonated phosphate species. Fourier transform infrared spectroscopy verified the presence of non-reacted water molecules in the PGs depending on SiO2 content. Moreover, there was a good correlation between the values measured through IGC and DVS, demonstrating the ability of both techniques in predicting the dissolution properties of PGs as consequence of alterations in their chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».