Surface Properties and Reactivity of Phosphate-based Glasses by Inverse Gas Chromatography and Dynamic Vapour Sorption
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The chemical durability of phosphate-based glasses (PGs) in an aqueous environment is crucial in determining their dissolution properties and their ultimate performance in vivo. In this study, inverse gas chromatography (IGC) and dynamic vapour sorption (DVS)were used to investigate the short-term aqueous interactions of PG particles doped with SiO 2 and TiO 2 (50P 2 O 5 -40CaO-xSiO 2 - (10-x)TiO 2 , where x=7, 5, 3, and 0 mol%). IGC was used to evaluate the solubility parameter and surface energy of PGs. A good correlation between the polar parts of the solubility parameter and surface energy with glass transition temperature (Tg) and dissolution rates was demonstrated. DVS was applied to monitor the sorption characteristics of the PG particles. An increase in silica content resulted in greater vapour sorption and mass change. Nuclear magnetic resonance spectroscopy data of the PGs post exposure to vapour demonstrated that increased SiO 2 content disrupted the glass network and formed protonated phosphate species. Fourier transform infrared spectroscopy verified the presence of non-reacted water molecules in the PGs depending on SiO 2 content. Moreover, there was a good correlation between the values measured through IGC and DVS, demonstrating the ability of both techniques in predicting the dissolution properties of PGs as consequence of alterations in their chemistry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle