Motor learning deficits and striatal GSK-3 hyperactivity in Akt3 knockout mice.
Notice bibliographique
Résumé
Akt protein family (Akt1, Akt2 and Akt3) of serine/threonine kinases, also known as protein kinase B, are enzymes implicated in many physiological and pathological processes in the central nervous system. A striking feature of these enzymes is their ability to interact with several molecular targets such as the glycogen synthase kinase 3 (GSK-3). Among Akt isoforms, the Akt3 is significantly more expressed in the brain and the present investigation was designed to determine whether the Akt3/GSK-3 pathway plays a role in the learning of a complex motor skill. Using the accelerating rotarod task, known to reproduce different motor learning phases, we demonstrated in mouse models that genetic deletion of GSK-3α or GSK-3β had no effect on rotarod performances. However, Akt3 deletion robustly compromised rotarod learning when compared with wild-type animals. Biochemical analysis in the striatum revealed modifications in the levels of both phosphorylated GSK-3 and tau in Akt3-deficient mice, which are reminiscent of enhanced GSK-3 activity. In this line, we observed that both biochemical and motor learning impairments were prevented in Akt3-deficent mice by chronic treatments with lithium, a well-known GSK-3 inhibitor. Altogether, our findings raised the interesting possibility that interconnection between Akt3 and GSK-3 kinases is required in the learning of new complex motor tasks. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».