Motor learning deficits and striatal GSK-3 hyperactivity in Akt3 knockout mice.
Notice bibliographique
Résumé
Akt protein family (Akt1, Akt2 and Akt3) of serine/threonine kinases, also known as protein kinase B, are enzymes implicated in many physiological and pathological processes in the central nervous system. A striking feature of these enzymes is their ability to interact with several molecular targets such as the glycogen synthase kinase 3 (GSK-3). Among Akt isoforms, the Akt3 is significantly more expressed in the brain and the present investigation was designed to determine whether the Akt3/GSK-3 pathway plays a role in the learning of a complex motor skill. Using the accelerating rotarod task, known to reproduce different motor learning phases, we demonstrated in mouse models that genetic deletion of GSK-3α or GSK-3β had no effect on rotarod performances. However, Akt3 deletion robustly compromised rotarod learning when compared with wild-type animals. Biochemical analysis in the striatum revealed modifications in the levels of both phosphorylated GSK-3 and tau in Akt3-deficient mice, which are reminiscent of enhanced GSK-3 activity. In this line, we observed that both biochemical and motor learning impairments were prevented in Akt3-deficent mice by chronic treatments with lithium, a well-known GSK-3 inhibitor. Altogether, our findings raised the interesting possibility that interconnection between Akt3 and GSK-3 kinases is required in the learning of new complex motor tasks. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».