Utilization of Spinal Intra-operative Three-dimensional Navigation by Canadian Surgeons and Trainees: A Population-based Time Trend Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Computer-assisted navigation (CAN) improves the accuracy of spinal instrumentation in vertebral fractures and degenerative spine disease; however, it is not widely adopted because of lack of training, high capital costs, workflow hindrances, and accuracy concerns. We characterize shifts in the use of spinal CAN over time and across disciplines in a single-payer health system, and assess the impact of intra-operative CAN on trainee proficiency across Canada. METHODS: A prospectively maintained Ontario database of patients undergoing spinal instrumentation from 2005 to 2014 was reviewed retrospectively. Data were collected on treated pathology, spine region, surgical approach, institution type, and surgeon specialty. Trainee proficiency with CAN was assessed using an electronic questionnaire distributed across 15 Canadian orthopedic surgical and neurosurgical programs. RESULTS: In our provincial cohort, 16.8% of instrumented fusions were CAN-guided. Navigation was used more frequently in academic institutions (15.9% vs. 12.3%, p<0.001) and by neurosurgeons than orthopedic surgeons (21.0% vs. 12.4%, p<0.001). Of residents and fellows 34.1% were fully comfortable using spinal CAN, greater for neurosurgical than orthopedic surgical trainees (48.1% vs. 11.8%, p=0.008). The use of CAN increased self-reported proficiency in thoracic instrumentation for all trainees by 11.0% (p=0.036), and in atlantoaxial instrumentation for orthopedic trainees by 18.0% (p=0.014). CONCLUSIONS: Spinal CAN is used most frequently by neurosurgeons and in academic centers. Most spine surgical trainees are not fully comfortable with the use of CAN, but report an increase in technical comfort with CAN guidance particularly for thoracic instrumentation. Increased education in spinal CAN for trainees, particularly at the fellowship stage and, specifically, for orthopedic surgery, may improve adoption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».