Epidemiological and Prognostic Aspects of the Trauma during Pregnancy at the University Teaching Hospital Bogodogo (UTH-B) of Ouagadougou, Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To study the epidemiological and prognostic aspects of trauma during pregnancy at the University Teaching Hospital Bogodogo (UTH-B) of Ouagadougou, Burkina Faso.Patients and Methods: This was a descriptive retrospective study over a 2 year period from January 1, 2015 to December 31, 2017. Included in our sample were all pregnant women admitted for trauma during pregnancy in the department of gynecology and obstetric in the University Teaching Hospital Bogodogo of Ouagadougou.Results: We recorded 112 emergency consultations for trauma and pregnancy out of a total of 13,367 gynecoobstetrical consultations, or a frequency of 0.9%. The average age of our patients was 25.9 ± 5 years and the average parity was 3 with extremes of 0 and 8. Housewives accounted for 50% of patients and evacuation was the mode of admission in 74.6%. The etiologies of trauma were dominated by road accidents in 82.6% of cases, falls in 9.8% of cases and brawls in 7.6% of cases. The mean gestational age of onset of trauma was 26.3 ± 7. A notion of polytrauma was found in 4 patients. The fetal prognosis was marked in the 1st quarter by 3 cases of abortion, in the 2nd quarter by5 cases of intrauterine fetal death and in the 3rd quarter by 10 cases of threatened premature delivery.Conclusion: Trauma during pregnancy is frequent in the UTH-B. The implementation of a national prevention strategy for this association will improve the prognosis of mothers and children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».