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Enregistrement W2912670920 · doi:10.1002/9781118963418.childpsy205

Attentional Development

2015· other· en· W2912670920 sur OpenAlexaff
Jelena Ristic, James T. Enns

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCognitive psychologyCognitionTRACE (psycholinguistics)Everyday lifeContext (archaeology)Cognitive scienceEpistemologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter documents a seismic shift that has occurred in the field of attentional development over the past decade, both in the content of the empirical data being collected and in the theoretical ideas being used to understand them. We trace the origins of this paradigm shift by first examining the past. Research during the latter half of the 20th century was dominated by the information‐processing framework, which views attention as a localizable, domain‐general, and situationally invariant cognitivefaculty,with its primary role in filtering sensory information in the service of task goals. However, during the first decade of the 2000s, researchers began to study how individual, emotional, and social aspects of life influence everyday attention behavior. Mounting evidence from these studies revealed that the classic information‐processing framework could not provide a complete account of attentional development. Thus, at present, attention is becoming viewed as a concept that cannot be isolated from social and emotional aspects of development. With regard to future directions, we outline a dynamic view of attention, in which attention is viewed as a cognitive facility, integrating the demands of “cool” cognition (i.e., the information‐processing capacities) with the “hot” functions spanning temperament, emotion, social communication, individual histories, and cultural context. If this trend continues, attentional development in the next decade will be studied as the outcome of complex interactions between an individual's biology, their life history, and their social environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,337
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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