Hip Disability and Osteoarthritis Outcome Score and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index Values in Asymptomatic and Arthritic Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
The primary aim of this study was to determine whether an electronic, multicenter data collection system could be used to establish normal population reference values for the Hip Disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS) and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). The secondary aim was to investigate differences in asymptomatic HOOS and WOMAC values reported in 2 geographically distinct English-speaking countries and compare these with a symptomatic arthritic patient cohort. A total of 552 participants were recruited. Asymptomatic Australian and Canadian cohorts were compared; combined asymptomatic cohorts were compared with an arthritic cohort. There was a statistically significant association between age and asymptomatic HOOS (P<.0001) and WOMAC (P<.0001) values; as age increased, values worsened. Females had worse HOOS and WOMAC values (P<.0001). When compared with age- and sex-matched asymptomatic participants, arthritic participants had worse scores (P<.0001). Asymptomatic Australians had a statistically significant 3.8% better (higher) HOOS (P<.0001) in all age groups (P<.0001). When compared with age- and sex-matched asymptomatic participants, younger arthritic participants reported worse activities of daily living and sports and recreation HOOS values. This observational study established an electronic HOOS and WOMAC patient-reported outcome measures database of asymptomatic individuals in 2 geographically distinct countries. An asymptomatic control group should be sourced from the same country of origin as the proposed study. Factors that should be considered when recording the HOOS and WOMAC include age, sex, geographic location, history of an inactive hip problem, contralateral hip disease, and active knee, ankle, or foot problems. [Orthopedics. 2019; 42(2):e216-e224.].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».