Application of pore throat size distribution data to petrophysical characterization of Montney tight-gas siltstones
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pore throat size distribution (PSD) is a fundamental characteristic that influences the large-scale petrophysical properties and reservoir quality of tight rocks in unconventional plays. Here, we use PSD data obtained from mercury intrusion capillary pressure (MICP) and nuclear magnetic resonance (NMR) measurements of Montney tight-gas siltstones to investigate the relationship of pore throat size to several other petrophysical attributes including porosity, permeability and total organic carbon (TOC) content. We find that pore size correlates positively with porosity but negatively with TOC. Additionally, we evaluate methods to estimate absolute permeability and gas relative permeability from MICP data and compare the modeled results with measured data. Estimates of absolute permeability using peak pore throat diameter in the bundle of tortuous tubes model are found to closely match measured permeability values when a tortuosity factor of 3 is applied. Estimates of relative permeability using MICP data in a modified Purcell approach are found to be comparable to measured values only if gas is considered as the wetting phase rather than the non-wetting phase. Hydrocarbon-wet reservoir conditions and the negative correlation of porosity with TOC are both consistent with the presence of solid bitumen/pyrobitumen as a pervasive pore-filling phase (Wood et al., 2018, this issue).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».