MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2912679053 · doi:10.1149/200507.0216pv

Feasibility Analysis of Methanol Fuelled SOFC Systems for Remote Distributed Power Applications

2005· article· en· W2912679053 sur OpenAlexaff
Michael Staite

Notice bibliographique

RevueECS Proceedings Volumes · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensBC Innovation CouncilNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesHaldor Topsøe
Mots-clésMethanolCatalytic reformingSteam reformingNatural gasMethanol reformerMethaneProcess engineeringMethane reformerWaste managementNuclear engineeringMaterials scienceHydrogenChemical engineeringChemistryEngineeringHydrogen productionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzes the feasibility of converting a 5 kW natural gas SOFC power generator system designed to operate on natural gas to be fuelled by methanol. The analysis included laboratory methanol fuel processing experimentation, methanol reformate SOFC cell testing, and SOFC system mass and energy balance modelling. Methanol fuel processing experimentation indicated that theoretical reformate compositions can be achieved for high temperature (600–900°C) methanol steam reforming. A 6% open circuit voltage decrease and a 10% peak power current density decrease between cell operation on humidified hydrogen and methanol reformate was observed. SOFC system mass and energy balance modelling indicated that a natural gas SOFC system can be converted to operate on methanol fuel with minimal (1%) efficiency impact; however, the systems' thermal integration can be impacted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Proceedings VolumesMême sujetAdvancements in Solid Oxide Fuel CellsTravaux en français237 207