Extreme Precipitation, Drinking Water And Acute Gastro Intestinal Illness In A Canadian Surface Drinking Water System: Putative Links And Future Impact Of Climate Change
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Climate change is expected to increase the burden of waterborne acute gastrointestinal illness (AGI) due to the increased frequency and intensity of extreme precipitation events. Here we investigate the relationship between extreme precipitation and parasitic AGI and to project the impact of climate change on these illnesses. Methods: We included reported cryptosporidiosis and giardiasis cases served by a municipal surface drinking water system (DWS) in Canada from 2000-2009. The association between weekly cases and modeled extreme precipitation (>90th percentile) was assessed (up to 6 week lags), using distributed lag non-linear Poisson regression models adjusted for seasonality (in lieu of temperature), secular trend, preceding dry/wet period and holiday effects. Using the best fitting model, the mean annual case counts were predicted for 2010-2069 using downscaled precipitation projections from 10 global climate models under the representative concentration pathway 8.5. Results: Including 5738 cases, a significant increase in cryptosporidiosis and giardiasis 5-6 weeks after extreme precipitation was found during the study period 2000-2009. A greater effect was evident during the rainy season (RR, 95% CI: 1.17, 1.08-1.32 in lag 5; 1.34, 1.11-1.59 in lag 6) than the dry season (RR, 95% CI: 1.09, 1.02-1.26 in lag 5; 1.17, 1.01-1.39 in lag 6). By the 2060s, climate models indicate decrease in average weekly and extreme precipitation during dry seasons, and increase in rainy seasons compared to 2000-2009. This increases the annual disease burden by 10%-14% (ensemble mean 11%), mainly in the rainy season. Discussion: We present a modeling framework to study the impact of extreme weather on waterborne AGI and support the hypothesis that increases in extreme precipitation may increase the burden of these AGI in future. These results show the need for increasing the adaptive capacity of vulnerable DWS through standardized infrastructure.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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