High cholesterol triggers white matter alterations and cognitive deficits in a mouse model of cerebrovascular disease: benefits of simvastatin
Notice bibliographique
Résumé
Transgenic mice overexpressing transforming growth factor-β1 (TGF mice) display impaired cerebrovascular reactivity, cerebral hypoperfusion and neurovascular uncoupling, but no overt cognitive deficits until old age. Cardiovascular diseases are a major risk factor for vascular cognitive impairment and dementia (VCID). We investigated the impact of a high cholesterol diet (HCD) on cerebrovascular and cognitive function in adult (6 months) and aged (12 months) TGF mice, together with the potential benefit of simvastatin (SV), an anti-cholesterol drug with pleiotropic effects, in adult mice. HCD increased blood, but not brain, cholesterol levels in treated mice, which SV did not reduce. In WT mice, HCD induced small, albeit significant, impairment in endothelium-dependent dilatory function. In TGF mice, HCD worsened the established brain vessel dilatory dysfunction in an age-dependent manner and increased the number of string vessels in the white matter (WM), alterations respectively normalized and significantly countered by SV. HCD triggered cognitive decline only in TGF mice at both ages, a deficit prevented by SV. Concurrently, HCD upregulated galectin-3 immunoreactivity in WM microglial cells, a response significantly reduced in SV-treated TGF mice. Grey matter astrogliosis and microgliosis were not affected by HCD or SV. In the subventricular zone of adult HCD-treated TGF mice, SV promoted oligogenesis and migration of oligodendrocyte progenitor cells. The results demonstrate that an underlying cerebrovascular pathology increases vulnerability to cognitive failure when combined to another risk factor for dementia, and that WM alterations are associated with this loss of function. The results further indicate that myelin repair mechanisms, as triggered by SV, may bear promise in preventing or delaying cognitive decline related to VCID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».