Association between HbA<sub>1c</sub> and the development of cystic fibrosis‐related diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims To examine HbA 1c as a predictor of risk for future development of cystic fibrosis‐related diabetes and to assess the association with the development of retinopathy in people with cystic fibrosis‐related diabetes. Methods A 7‐year retrospective longitudinal study was conducted in 50 adults with cystic fibrosis, comparing oral glucose tolerance test results with HbA 1c values in predicting the development of cystic fibrosis‐related diabetes. Retinal screening data were also compared with HbA 1c measurements to assess microvascular outcome. Results An HbA 1c value ≥37 mmol/mol (5.5%; hazard ratio 3.49, CI 1.5–8.1) was significantly associated with the development of dysglycaemia, as defined by the oral glucose tolerance test over a 7‐year period. Severity of diabetic retinopathy was associated with a higher HbA 1c and longer duration of cystic fibrosis‐related diabetes. Conclusion There is a link between HbA 1c level and the future development of dysglycaemia in cystic fibrosis based on oral glucose tolerance test, as well as microvascular outcomes. Although current guidance does not advocate the use of HbA 1c as a diagnostic tool in cystic fibrosis‐related diabetes, it may be of clinical use in determining individuals at risk of future development of cystic fibrosis‐related diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».