Interpersonal Influences of Emotions in the Workplace: New Directions in Theory and Research
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, scholarly interest in the role of emotions in the workplace has been rapidly increasing. Whereas early research focused on individuals’ emotions as outcomes of workplace events, more recent studies have demonstrated that the emotions expressed by organizational members can also impact the perceptions, attitudes, and behaviors of others. However, the literature on the interpersonal effects of emotions is still in its infancy; we lack a precise understanding of when and how such interpersonal influence occurs. Drawing upon multiple theoretical perspectives and methodologies, this symposium brings together leading experts to provide new insights that can contribute to a richer and more precise understanding of the interpersonal effects of emotions in the workplace. Specifically, the presentations in this symposium (a) examine individual and personality differences (e.g., implicit theories of personality, cultural background) that influence how an observer responds to another person’s emotions, (b) identify important emotion characteristics (e.g., intensity, target, complexity) that moderate the effects of emotions on employees’ attitudes and behaviors, (c) highlight cognitive and affective mechanisms (e.g., inferences, attitude formation) linking antecedents to outcomes, and (d) identify a range of organizationally-relevant outcomes of expressing and observing emotions in the workplace (e.g., cooperation, relationship satisfaction, leadership effectiveness). In addition, the symposium will include an interactive discussion and question period aimed at shedding further light on these issues and identifying future research avenues. The Interpersonal Effects of Incidental Emotions in Negotiation Presenter: Annika Hillebrandt; Wilfrid Laurier U. Presenter: Laurie J. Barclay; Wilfrid Laurier U. Presenter: Russell Cropanzano; U. of Colorado, Boulder Everything in Moderation: The Social Effects of Anger Depend on Its Perceived Intensity Presenter: Hajo Adam; Northwestern U. Presenter: Jeanne M Brett; Northwestern U. Benefiting from Complexity: The Social Function of Emotional Complexity for Leaders Presenter: Naomi B. Rothman; Lehigh U. Presenter: Shimul Melwani; U. of North Carolina, Chapel Hill How Implicit Theories of Personality Shape Interpretations and Outcomes of Leader Anger Expression Presenter: Bo Shao; U. of New South Wales Presenter: Lu Wang; U. of New South Wales
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,019 |
| Communication savante | 0,015 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».