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Enregistrement W2912695337 · doi:10.7870/cjcmh-2018-017

The Caring Campus Project Overview

2018· article· en· W2912695337 sur OpenAlexaffvenueabout
Heather Stuart, Shu‐Ping Chen, Terry Krupa, Tasha Narain, Salinda Horgan, Keith S. Dobson, Sherry H. Stewart

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Community Mental Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaQueen's University
Organismes subventionnairesMovember Foundation
Mots-clésMental healthEmpowermentSubstance usePsychologyIntervention (counseling)Medical educationPublic relationsPolitical scienceMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Caring Campus project was a three-year intervention research project funded by Movember Canada that fostered new awareness regarding the interconnection between gender, mental health, and substance (specifically alcohol) misuse on three university campuses in Canada, and encouraged new approaches to promote young men’s health. In this project, we demonstrated that male students are willing to assume leadership roles to promote mental health and healthier alcohol use to their peers and enact a social agenda for change. Empowerment strategies encouraged male students to enlist like-minded peers to advance men’s mental health and transform campus drinking cultures, including countering gender-based ideals and norms associated with mental health problems and substance misuse. There is now great potential to influence the way in which other post-secondary institutions approach mental wellness and substance misuse using the Caring Campus model, which uses student empowerment to catalyze change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0850,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,683
Tête enseignante GPT0,675
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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