MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2912696810 · doi:10.5194/acp-19-1173-2019

Long-range-transported Canadian smoke plumes in the lower stratosphere over northern France

2019· article· en· W2912696810 sur OpenAlexaboutno aff
Qiaoyun Hu, Philippe Goloub, Igor Veselovskii, Juan-Antonio Bravo-Aranda, Ioana Elisabeta Popovici, Thierry Podvin, Martial Haeffelin, Anton Lopatin, Оleg Dubovik, Christophe Pietras, Xin Huang, Benjamín Torres, Cheng Chen

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVRussian Science FoundationCentre National de la Recherche ScientifiqueAssociation Nationale de la Recherche et de la TechnologieAgence Nationale de la RechercheNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésStratosphereSmokeAerosolLidarAtmospheric sciencesEnvironmental scienceRadiosondeTropospherePlumeDepolarization ratioMeteorologyRemote sensingGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Long-range transported smoke aerosols in the UTLS (Upper Troposphere/Lower Stratosphere) over Europe were detected in Summer 2017. The measurements of ground-based instruments and satellite sensors indicate that the UTLS aerosol layers were originated from Canadian wildfires and were transported to Europe by UTLS advection. In this study, the observations of two multi-wavelength Raman Lidar systems in northern France (Lille and Palaiseau) are used to derive aerosol properties, such as optical depth of the UTLS layer, Lidar ratios at 355 and 532 nm and particle linear depolarization ratios at 355, 532 and 1064 nm. The optical depth of the UTLS layers at 532 nm varies from 0.05 to above 0.20, with very weak spectral dependence between 355 and 532 nm. Lidar ratios at 355 nm are in 31 ± 15 sr to 45 ± 9 sr range and at 532 nm, the Lidar ratios are in the range of 54 ± 12 sr to 58 ± 9 sr. Such spectral dependence of Lidar ratio is known to be a characteristic feature of aged smoke. The typical particle depolarization ratios in the UTLS smoke layer are 25 ± 4 % at 355 nm, 19 ± 3 % at 532 nm and 4.5 ± 0.8 % at 1064 nm. The relatively high depolarization ratios and such spectral dependence are an indication of a complicated morphology of aged smoke particles. We found an increase of depolarization ratio versus transport time. The depolarization ratio at 532 nm increases from below 2–5 % for fresh smoke to over 20 % for smoke aged more than 20 days. The 3β + 2α observations of two cases at Palaiseau and Lille sites were inverted to the aerosol microphysical properties using regularization algorithm. The particles distribute in the 0.1–1.0 μm range with effective radius of 0.33 ± 0.10 μm for both cases. The derived complex refractive indices are 1.52 (± 0.05) + i0.021 (± 0.010) and 1.55 (± 0.05) + i0.028 (± 0.014) for Palaiseau and Lille data. The retrieved aerosol properties were used to calculate the direct radiative forcing (DRF) effect specific to the UTLS aerosol layers. The simulations derive daily net DRF efficiency of −79.6 W m−2 τ−1 at the bottom of the atmosphere for Lille observations. At the top of the atmosphere, the net DRF efficiency is −7.9 W m−2 τ−1. The results indicate that the UTLS aerosols strongly reduce the radiation reaching the terrestrial surface by absorption. The heating rate of the UTLS layers is estimated to be 3.7 K day−1. The inversion of Palaiseau data leads to similar results. The heating rate predicts a temperature increase within the UTLS aerosol layer, which has been observed by the radiosonde temperature measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAtmospheric chemistry and physics→Même sujetAtmospheric aerosols and clouds→Travaux en français237 207→