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Enregistrement W2912702435 · doi:10.1016/j.neuroimage.2019.01.080

The inner fluctuations of the brain in presymptomatic Frontotemporal Dementia: The chronnectome fingerprint

2019· article· en· W2912702435 sur OpenAlexaff
Enrico Premi, Vince D. Calhoun, Matteo Diano, Stefano Gazzina, Maura Cosseddu, Antonella Alberici, Silvana Archetti, Donata Paternicò, Roberto Gasparotti, John C. van Swieten, Daniela Galimberti, Raquel Sánchez‐Valle, Robert Laforce, Fermín Moreno, Matthis Synofzik, Caroline Graff, Mario Masellis, Maria Carmela Tartaglia, James B. Rowe, Rik Vandenberghe, Elizabeth Finger, Fabrizio Tagliavini, Alexandre de Mendonça, Isabel Santana, Christopher Butler, Simon Ducharme, Alexander Gerhard, Adrian Danek, Johannes Levin, Markus Otto, Giovanni B. Frisoni, Stefano F. Cappa, Sandro Sorbi, Alessandro Padovani, Jonathan D. Rohrer, Barbara Borroni, Maria Rosário Almeida, Sarah Anderl‐Straub, Christin Andersson, Anna Antonell, Andrea Arighi, Mircea Balasa, Myriam Barandiarán, Núria Bargalló, Benjamin Bender, Luisa Benussi, Giuliano Binetti, Sandra E. Black, Martina Bocchetta, Sergi Borrego‐Écija, José Brás, Rose Bruffaerts, Paola Caroppo, David M. Cash, Miguel Castelo‐Branco, Rhian S. Convery, Thomas Cope, María de Arriba, Giuseppe Di Fede, Zigor Díaz, Katrina M. Dick, Diana Duro, Chiara Fenoglio, Carlos Ferreira, Catarina B. Ferreira, Toby Flanagan, Nick C. Fox, Morris Freedman, Giorgio Fumagalli, Alazne Gabilondo, Serge Gauthier, Roberta Ghidoni, Giorgio Giaccone, Ana Gorostidi, Caroline Greaves, Rita Guerreiro, Carolin Heller, Tobias Hoegen, Begoña Indakoetxea, Vesna Jelić, Lize C. Jiskoot, Hans‐Otto Karnath, Ron Keren, Maria João Leitão, Albert Lladó, Gemma Lombardi, Sandra Loosli, Carolina Maruta, Simon Mead, Lieke Meeter, Gabriel Miltenberger, Rick van Minkelen, Sara Mitchell, Benedetta Nacmias, Mollie Neason, Jennifer Nicholas, Linn Öijerstedt, Jaume Olives, Jessica Panman, Janne M. Papma, Maximilian Patzig, Michela Pievani, Sara Prioni, Catharina Prix, Rosa Rademakers, Veronica Redaelli, Timothy Rittman, Ekaterina Rogaeva, Pedro Rosa‐Neto, Giacomina Rossi, Martin N. Rossor, Beatriz Santiago, Elio Scarpini, Elisa Semler, Rachelle Shafei, Christen Shoesmith, Miguel Tábuas‐Pereira, Mikel Tainta, David F. Tang‐Wai, David L. Thomas, Håkan Thonberg, Carolyn Timberlake, Pietro Tiraboschi, Mathieu Vandenbulcke, Michele Veldsman, Ana Verdelho, Jorge Villanúa, Jason D. Warren, Carlo Wilke, Henrik Zetterberg, Miren Zulaica

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityWestern UniversitySunnybrook Health Science CentreToronto Western HospitalUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringWellcome TrustNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésFrontotemporal dementiaNeuroimagingDementiaNeurosciencePsychologyFunctional magnetic resonance imagingBiomarkerMedicineInternal medicineBiologyGeneticsDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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