Banked Human Milk and Quantitative Risk Assessment of<i>Bacillus cereus</i>Infection in Premature Infants: A Simulation Study
Notice bibliographique
Résumé
Background . Banked human milk (BHM) offers potential health benefits to premature babies. BHM is pasteurized to mitigate infectious risks, but pasteurization is ineffective against sporulating bacteria such as Bacillus cereus . Sepsis related to Bacillus cereus in premature infants is severe and can often be fatal. Even if a causal link has never been established, BHM has been suggested as a potential source of infection in premature infants. Objective . Our aim was to estimate the potential risk of Bacillus cereus infection in preterm infants caused by the ingestion of contaminated pasteurized BHM using different post-pasteurization release criteria (i.e., 9 sampling of 100 microliters versus the HMBANA guideline of 1 sampling of 100 microliters per pool). Methods . In the absence of scientific evidence regarding the risk of Bacillus cereus infection by the ingestion of BHM in premature infants, risk assessment using Monte Carlo simulation with the exponential dose-response model was performed. Three scenarios of infectious risk (annual incidence rate of 0.01%, 0.13%, and 0.2%) with 18 variations of the B. cereus virulent dose (from 0.5 CFU/ml to 200 CFU/ml) were simulated. Results . The mean risk differential between the two methods of post-pasteurization bacteriological control for realistic infectious doses of 30 to 200 CFU/ml ranges from 0.036 to 0.0054, 0.47 to 0.070, and 0.72 to 0.11 per million servings, for each of the three scenarios. Conclusion . Simulation highlights the very small risk of Bacillus cereus infection following the ingestion of pasteurized BHM, even in the worst case scenarios, and suggests that a 100-microliter sample for post-pasteurization culture is sufficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».