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Enregistrement W2912706849 · doi:10.1002/hep.30515

Identification of Polycystic Kidney Disease 1 Like 1 Gene Variants in Children With Biliary Atresia Splenic Malformation Syndrome

2019· article· en· W2912706849 sur OpenAlexafffund
John‐Paul Berauer, Anya Mezina, David T. Okou, Aniko Sabo, Donna M. Muzny, Richard A. Gibbs, Madhuri Hegde, Pankaj Chopra, David J. Cutler, David H. Perlmutter, Laura N. Bull, Richard J. Thompson, Kathleen M. Loomes, Nancy B. Spinner, Ramakrishnan Rajagopalan, Stephen L. Guthery, Barry Moore, Mark Yandell, Sanjiv Harpavat, John C. Magee, Binita M. Kamath, Jean P. Molleston, Jorge A. Bezerra, Karen F. Murray, Estella M. Alonso, Philip Rosenthal, Robert H. Squires, Kasper S. Wang, Milton J. Finegold, Pierre Russo, Averell H. Sherker, Ronald J. Sokol, Saul J. Karpen

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Hepatobiliary Diseases and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthHospital for Sick ChildrenChildren's Healthcare of AtlantaNational Center for Research ResourcesGeorgia Clinical and Translational Science AllianceSeattle Children's Research InstituteAmerican Gastroenterological AssociationJohns Hopkins Children's CenterNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesJohns Hopkins UniversityChildren's Hospital of PittsburghNational Center for Advancing Translational SciencesNational Human Genome Research InstituteChildren's Hospital ColoradoTexas Children's HospitalCincinnati Children's Hospital Medical CenterEmory UniversitySchool of Medicine, Emory UniversityUniversity of MichiganUniversity of California, San FranciscoChildren's Hospital of Philadelphia
Mots-clésBiliary atresiaPolydactylyBiologyAlagille syndromePopulationExome sequencingPolycystic kidney diseaseLiver diseaseSitus inversusPathologyPolyspleniaInternal medicineGastroenterologyMedicineKidneyLiver transplantationEndocrinologyCholestasisTransplantationGeneticsMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biliary atresia (BA) is the most common cause of end-stage liver disease in children and the primary indication for pediatric liver transplantation, yet underlying etiologies remain unknown. Approximately 10% of infants affected by BA exhibit various laterality defects (heterotaxy) including splenic abnormalities and complex cardiac malformations-a distinctive subgroup commonly referred to as the biliary atresia splenic malformation (BASM) syndrome. We hypothesized that genetic factors linking laterality features with the etiopathogenesis of BA in BASM patients could be identified through whole-exome sequencing (WES) of an affected cohort. DNA specimens from 67 BASM subjects, including 58 patient-parent trios, from the National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases-supported Childhood Liver Disease Research Network (ChiLDReN) underwent WES. Candidate gene variants derived from a prespecified set of 2,016 genes associated with ciliary dysgenesis and/or dysfunction or cholestasis were prioritized according to pathogenicity, population frequency, and mode of inheritance. Five BASM subjects harbored rare and potentially deleterious biallelic variants in polycystic kidney disease 1 like 1 (PKD1L1), a gene associated with ciliary calcium signaling and embryonic laterality determination in fish, mice, and humans. Heterozygous PKD1L1 variants were found in 3 additional subjects. Immunohistochemical analysis of liver from the one BASM subject available revealed decreased PKD1L1 expression in bile duct epithelium when compared to normal livers and livers affected by other noncholestatic diseases. Conclusion: WES identified biallelic and heterozygous PKD1L1 variants of interest in 8 BASM subjects from the ChiLDReN data set; the dual roles for PKD1L1 in laterality determination and ciliary function suggest that PKD1L1 is a biologically plausible, cholangiocyte-expressed candidate gene for the BASM syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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