Febuxostat and Cardiovascular Events: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Febuxostat is approved in the United States for the management of hyperuricemia in patients with gout. In November 2017 the FDA released a warning alert on a possible link between febuxostat and cardiovascular disease (CVD) reported in a single clinical trial. OBJECTIVE: To conduct a systematic review and meta-analysis and assess the risk of major adverse cardiovascular events (MACE) in patients receiving febuxostat compared to a control group. METHODS: We searched the MEDLINE and EMBASE database for studies published up until March 2018. We included randomized clinical trials (RCTs) that compared febuxostat to control groups including placebo and allopurinol. We calculated the pooled relative risk (RR) of MACE and cardiovascular disease (CVD) mortality with the corresponding 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Our search yielded 374 potentially relevant studies. Among the 25 RCTs included in the systematic review, 10 qualified for the meta-analysis. Among the 14,402 subjects included, the median age was 54 years (IQR 52-67) and 90% were male (IQR 82-96); 8602 received febuxostat, 5118 allopurinol, and 643 placebo. The pooled RR of MACE for febuxostat was 0.9; 95% CI 0.6-1.5 (p= 0.96) compared to the control. The RR of CV-related death for febuxostat was 1.29; 95% CI 1.01-1.66 (p=0.03). CONCLUSIONS: Compared with other SU-lowering treatments, febuxostat does not increase or decrease the risk of cardiovascular disease but may increase the risk of CVD death. More RCTs measuring cardiovascular safety as a primary outcome are needed to adequately evaluate the risk of CVD with febuxostat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».