Law‐abiding organizational climates in developing countries: The role of institutional factors and socially responsible organizational practices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The institutional environment of developing countries may lead firms to engage in unlawful firm conduct, which is a pervasive problem in this context. Our paper examines the effectiveness of organizational practices for ensuring that firms adhere to the law in the light of pressures from the institutional environment to be unlawful. Using the lens of anomie theory, we investigate: (a) the negative effect of aspects of the institutional context—regulatory burden and lack of industry munificence—on a law‐abiding climate, a type of organizational climate related to unlawful conduct, and (b) the role of socially responsible organizational practices in combating these negative effects. Survey data were collected from 118 firms and analysed using OLS moderated regression. Our results indicate that a manager's perceptions of regulatory burden and lack of industry munificence are negatively related to the extent to which the firm has a law‐abiding climate. Furthermore, our findings shed light on the ability of socially responsible practices to countervail this effect. While the negative effect of perceived regulatory burden on law‐abiding climate weakens when codes of ethics are used more extensively by a firm, it strengthens when firms hold a CSR certification. The latter finding may be due to the lack of enforcement associated with the specific certification considered in our study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».