Provider-volume associated with variable receipt of therapy and outcomes for noncurative pancreas adenocarcinoma: A population-based analysis.
Notice bibliographique
Résumé
352 Background: While high-volume providers for pancreatic adenocarcinoma (PA) surgery yield better outcomes, variation in practice and the role of provider-volume has not been investigated for systemic therapy. We examined variation in practice and outcomes in the management of non-curative PA, based on medical oncology provider-volume. Methods: We conducted a population based retrospective cohort study of non-resected PA over 2005-2016 by linking administrative healthcare datasets. High-volume (HV) medical-oncology providers were defined as the 5th quintile of number of PA seen per provider per year. Outcomes were receipt of chemotherapy and overall survival (OS). Brown Forsythe Levene (BFL) test for equality of variances assessed outcomes variability between provider-volume quintiles (Q1 to 5). Multivariate regressions examined the association between management by HV provider and receipt of systemic therapy and OS. Results: Of 10,881 non-curative PA patients, 7,062 consulted with medical oncology. Among 341 medical oncology providers, 3% were HV, defined as > 16 patients/year. There was variability in receipt of chemotherapy based on provider-volume, with 44% (IQR: 25-54) for Q1 and 47% (IQR: 43-54) for Q5, and in median survival, with 4.1 months (IQR: 2.7-6.2) for Q1 and 7.5 months (IQR: 6.6-8.0) for Q5. Variability between provider-volume quintiles was significant for receipt of chemotherapy and median survival (both BFL p < 0.001). After adjusting for age, sex, comorbidity burden, rurality, income quintile, and diagnosis year, HV provider was independently associated with higher odds of receiving chemotherapy (OR 1.19 [1.05-1.34]), and superior OS (HR 0.79 [0.74-0.84]). Conclusions: There was significant variation in non-curative management and outcomes of PA based on provider-volume. Management by a HV provider was independently associated with higher odds of receiving chemotherapy and superior OS, after adjusting for case-mix. This information is important to inform disease care pathways and care organization. Cancer care systems could consider initiatives to increase the number of HV providers to reduce variation and improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».