Management of Raynaud’s phenomenon in systemic sclerosis—a practical approach
Notice bibliographique
Résumé
Raynaud's phenomenon is nearly universal in systemic sclerosis. Vasculopathy is part of systemic sclerosis. Raynaud's phenomenon can cause of complications and impairment, especially when tissue ischemia and digital ulcers develop. There are many treatment options for Raynaud's phenomenon in systemic sclerosis often with sparse data and few robust studies comparing the different treatment options. Recommendations from guidelines usually include calcium channel blockers as first-line pharmacological treatment. In the clinical setting, multiple variables such as financial factors, geography where access to medications varies, and patient factors, baseline hypotension, can influence the treatment for Raynaud's phenomenon and digital ulcers. Prostacyclins and PDE-5 inhibitors are reserved for more severe Raynaud's phenomenon or healing of digital ulcers. Prevention of digital ulcers may also include endothelin receptor blocker (bosentan) in some countries. Other treatments had less consensus. Algorithms developed by systemic sclerosis experts might be helpful in deciding which treatment to choose for each setting, using a step-wise strategy, which intends to complement guidelines. This review focuses on a practical approach to the treatment of Raynaud's phenomenon and digital ulcers in systemic sclerosis, based on algorithms designed by systemic sclerosis experts using consensus, and we review the evidence that supports treatment from initial to second and third-line options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».