Pursuing an Indigenous Platform: Exploring Opportunities and Constraints for Indigenous Participation in the UNFCCC
Notice bibliographique
Résumé
Despite growing consensus that Indigenous peoples, knowledge systems, rights and solutions should be meaningfully included in international climate change governance, substantive improvements in practice remain limited. An expanding body of scholarship examines the evolving discursive space in which issues facing Indigenous peoples are treated, with a predominant focus on decision outcomes of the United Nations Framework on Climate Change (UNFCCC). To understand the opportunities and constraints for meaningful participation of Indigenous peoples in international climate policy making, this article examines the experiences of Indigenous participants in the UNFCCC. We present findings from semistructured interviews with key informants, showing that material constraints and the designation of Indigenous peoples as nonstate observers continue to pose challenges for participants. Tokenism and a lack of meaningful recognition further constrain participation. Nevertheless, networks of resource sharing, coordination, and support organized among Indigenous delegates alleviate some of the impacts of constraints. Additionally, multistakeholder alliances and access to presidencies and high-level state delegates provide opportunities for international and national agenda-setting. The space available for Indigenous participation in the UNFCCC is larger than formal rules dictate but depends on personal relationships and political will. As the Local Communities and Indigenous Peoples Platform established by the Paris Agreement formalizes a distinct space for Indigenous participants in the UNFCCC, this article outlines existing opportunities and constraints and considers potential interactions between the evolving platform and existing mechanisms for participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».