Hydrocarbon Recovery From Oil Sands by Cyclic Surfactant Solubilization in Single-Phase Microemulsions
Notice bibliographique
Résumé
Extra heavy crude oil (bitumen) reserves represent a significant part of the energy resources found all over the world. In Canada, the “oil sands” deposits are typically unconsolidated, water-wet media where current methods of recovery, such as open pit mining, steam-assisted gravity drainage (SAGD), vapor extraction, cold heavy oil production with sand, etc., are controversial due to adverse effect on environment. Chemical enhanced oil recovery (cEOR) techniques have been applied as alternatives but have limited success and contradictory results. An alternative method is described in this paper, which relies on the application of single-phase microemulsion to achieve extremely high solubilization. The produced microemulsion will be less viscous than oil, eliminating the need for solvent addition. Produced microemulsion can be separated to recover surfactant for re-injection. The work in this paper discusses phase behavior experiments and a flow experiment to prove the concept that single-phase microemulsions could be used to recover extra-heavy oils. Phase behavior experiments showed that the mixture of alcohol propoxysulfate, sodium dioctyl sulfosuccinate, sodium carbonate, and tri-ethylene glycol monobutyl ether results in single-phase microemulsion with extra-heavy crude. A flow experiment conducted with the same composition produced only single-phase microemulsion leading to 74% recovery of the original oil in place from a synthetic oil sand. Future experiments will be focused on optimizing the formulation and testing with actual oil sands samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».