Social determinants of health among residential areas with a high tuberculosis incidence in a remote Inuit community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a significant health burden among Inuit in Canada. Social determinants of health (SDH) play a key role in TB infection, disease and ongoing transmission in this population. The objective of this research was to estimate the prevalence of social determinants of Inuit health as they relate to latent TB infection (LTBI) among people living in residential areas at high risk for TB in Iqaluit, Nunavut. METHODS: Inperson home surveys were conducted among those who lived in predetermined residential areas at high risk for TB identified in a door-to-door TB prevention campaign in Iqaluit, Nunavut in 2011. Risk ratios for SDH and LTBI were estimated, and multiple imputation was used to address missing data. RESULTS: 261 participants completed the questionnaire. Most participants identified as Inuit (82%). Unadjusted risk ratios demonstrated that age, education, smoking tobacco, crowded housing conditions and Inuit ethnicity were associated with LTBI. After adjusting for other SDH, multivariable analysis showed an association between LTBI with increasing age (relative risk, RR 1.07, 95% CI 1.04 to 1.11), crowded housing (RR 1.48, 95% CI 1.10 to 2.00) and ethnicity (RR 2.76, 95% CI 1.33 to 5.73) after imputing missing data. CONCLUSION: Among high-risk residential areas for TB in a remote Arctic region of Canada, crowded housing and Inuit ethnicity were associated with LTBI after adjusting for other SDH. In addition to strong screening and treatment programmes, alleviating the chronic housing shortage will be a key element in the elimination of TB in the Canadian Inuit Nunangat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».