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Enregistrement W2912747699 · doi:10.1063/1.5079721

Vacuum ultraviolet excited state dynamics of small amides

2019· article· en· W2912747699 sur OpenAlexaff
Martin A. B. Larsen, Theis I. Sølling, Ruaridh Forbes, Andrey E. Boguslavskiy, Varun Makhija, K. Veyrinas, Rune Lausten, Albert Stolow, Magdalena M. Zawadzki, Lisa Saalbach, Νικολέτα Κωτσίνα, Martin J. Paterson, Dave Townsend

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésExcited stateChemistryRydberg statePhotochemistryDimethylacetamideRydberg formulaAb initioDissociation (chemistry)ExcitationFormamideSpectroscopyInternal conversionAb initio quantum chemistry methodsAtomic physicsChemical physicsComputational chemistryPhysical chemistrySpectral lineIonizationPhysicsMoleculeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time-resolved photoelectron spectroscopy in combination with ab initio quantum chemistry calculations was used to study ultrafast excited state dynamics in formamide (FOR), N,N-dimethylformamide (DMF), and N,N-dimethylacetamide (DMA) following 160 nm excitation. The particular focus was on internal conversion processes within the excited state Rydberg manifold and on how this behavior in amides compared with previous observations in small amines. All three amides exhibited extremely rapid (<100 fs) evolution from the Franck-Condon region. We argue that this is then followed by dissociation. Our calculations indicate subtle differences in how the excited state dynamics are mediated in DMA/DMF as compared to FOR. We suggest that future studies employing longer pump laser wavelengths will be useful for discerning these differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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