Morphine biotransformation genes and neonatal clinical factors predicted behaviour problems in very preterm children at 18 months
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Behaviour problems are prevalent among children born very preterm (≤ 32 weeks gestation), and have been associated with morphine exposure. Morphine accumulation in the brain is determined by genetic variations related to morphine biotransformation. The objective of the study was to investigate whether morphine-biotransformation genotypes contribute to individual differences in long-term effects of morphine on behaviour at 18 months corrected age (CA). METHODS: 198 children born very preterm (24-32 weeks gestation) were followed from birth and seen at 18 months CA. Relationships between child behavior (Internalizing, Externalizing on the Child Behavior Checklist), morphine exposure, neonatal clinical variables, and morphine biotransformation gene variants in ABCB1, UGT1A9, UGT 2B7*2, ABCC2, ABCC3, SLCO1B1, CYP3A4, COMT were examined. FINDINGS: Neonatal clinical predictors and genotypes accounted for 39% of the overall variance in behaviour. In children with the minor allele of UGT1A9 rs17863783 (marker of UGT1A6*4, UDP-glucuronosyltransferase), greater morphine exposure (p = ·0011) was associated with more Internalizing behaviour. More Externalizing behaviour was predicted by greater morphine exposure in children with the COMT rs4680 Met/Met genotype (p = ·0006). INTERPRETATION: Genetic variations that affect relative accumulation of morphine in the brain, together with neonatal clinical factors, are differentially related to anxiety and depressive symptoms (internalizing) and to acting out (externalizing) behaviours at 18 months CA in children born very preterm. FUND: NIH/NICHD HD039783 (REG); CIHR MOP86489 (REG), MOP68898 (SPM), MOP79262 (SPM, REG).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».